علم داده‌ها چیست و چه کاربردی دارد؟

علم داده‌ها چیست؟

علم داده دانشی میان‌رشته‌ای در ارتباط با استخراج دانش و دستیابی به آگاهی با استناد به مجموعه‌‌ای از داده‌ها است. به بیان دقیق‌تر، علم داده را باید هم‌گرایی چند رشته فنی دانست که سعی دارند از داده‌های به ظاهر غیر مهم، اطلاعات مهمی را استخراج کنند. از جمله این حوزه‌ها می‌توان به ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و علوم مرتبط اشاره کرد. توماس دونپورت و دی جی پاتیل کارشناسن علم داده‌ها این مفهوم را این‌گونه تشریح کردند: «علم داده جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم است. متخصصین علم داده افرادی هستند که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ‌های موردنیاز کسب‌وکار‌ها را پیدا کنند. علم داده رشته نو ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. علم داده مهندسی عمران داده‌ها است. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است.»

ادامه نوشته

تفاوت بین مجازی (virtualization) سازی و شبیه سازی (emulation)

شبیه سازی (emulation) و مجازی سازی (virtualization) هر دو یک هدف را دنبال می‌کنند، اجرا کردن سیستم عاملی متفاوت و مجزا درون یک ماشين مجازی. اما هر کدام از آنها این کار را به شیوهای متفاوت انجام می‌دهد و وقتی این امکان وجود داشته باشد، مجازی سازی بسیار سریعتر عمل می‌کند. از طرفی فناوری متفاوت دیگری به نام داکر وجود دارد که میتواند تحت شرایطی بسیار بهتر عمل کند.

معمولا وقتی قرار باشد دو فناوری یکسان را با هم مقايسه کنیم، وضعیت عملکرد اولین مولفه‌ای است که باید در نظر گرفته شود.  شبیه سازی (emulation) و مجازی سازی (virtualization) دو فناوری متفاوت هستند که یک هدف را دنبال می‌کنند، اما شبیه سازی بسیار کندتر از مجازی سازی است و همه اینها به بهینه سازی‌های سخت افزاری بازمی‌گردد.

 

ادامه نوشته

آشنایی با مزایای روش‌های ارتباطی اتصال‌گرا و غیر اتصال‌گرا

ارتباط اتصال‌گرا نوعی ارتباط شبکه‌ای در ارتباطات راه دور و شبکه‌های کامپیوتری است که جلسه ارتباط یا اتصال نیمه دائم قبل از انتقال داده‌ها ایجاد می‌شود و جریانی از داده‌ها را به همان ترتیبی که فرستاده شده بود تحویل می‌دهد. جایگزینی انتقال اتصال‌گرا با ارتباط غیر اتصال‌گرا است. به‌طور مثال، ارتباط حالت دیتاگرام (پیام‌های لایه شبکه) که توسط پروتکل‌های آی‌پی و UDP استفاده می‌شود ممکن است داده‌ها را بدون ترتیب (بی نظم) تحویل دهد، زیرا بسته‌ها به‌طور مستقل شکسته می‌شوند و ممکن است از مسیرهای مختلفی برای تحویل داده‌ها به مقصد استفاده شود.

ادامه نوشته

پایگاه دانش چیست، چه تفاوتی با بانک‌های اطلاعاتی دارد و چرا استفاده می‌شود؟

پایگاه دانش(Knowledge base) به فناوری گفته می‌شود که در سیستم های کامپیوتری، برای ذخیره‌سازی داده‌های پیچیده ساختار یافته و بدون ساختار استفاده می‌شود. اولین سیستم های پایگاه دانشی که به وجود آمد، در سیستم‌های خبره کاربرد داشتند. یک سیستم مبتنی بر پایگاه دانش از دو زیرسیستم اصلی پایگاه دانش که نشان دهنده واقعیت‌هایی در مورد جهان است و یک ماشین استنتاج که در مورد واقعیت‌ها استنتاج می‌کنند و از قواعد مشخصی برای استنتاج واقعیت‌های جدید استفاده می‌کند ساخته شده است.

مهندسی دانش چیست؟

قبل از پرداختن به تفاوت پایگاه انش و پایگاه داده اجازه دهید توضیح مختصری در ارتباط با مهندسی دانش ارائه کنیم. مهندسی دانش، به مجموعه فرایندهای مربوط به طراحی، مهندسی و ایجاد سامانه‌های مبتنی بر دانش اطلاق می‌شود. مهندسی دانش، دارای وجوه مشترک فراوانی با مهندسی نرم‌افزار است، به‌طوری که بیشتر راه حل‌ها و روشهای هریک را می‌توان در دیگری استفاده کرد. علاوه بر آن، زمینه‌های دیگری مثل هوش مصنوعی، پایگاه‌های داده‌ها، کاوش‌های ماشینی در داده‌ها، سامانه‌های خبره، سامانه‌های پشتیبانی تصمیم‌ها و نیز سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی را باید در ارتباط نزدیک با مهندسی دانش، به حساب آورد.

ادامه نوشته

معماری اطلاعات چیست و چه نقشی در دنیای امروز دارد؟

یکی از مهم‌ترین مفاهیم این روزهای حاکم بر دنیای فناوری‌اطلاعات، وب معنایی است. وب معنایی چارچوب مشترکی فراهم می‌آورد که اجازه می‌دهد داده‌ها به اشتراک گذاشته شوند و قابلیت استفاده مجدد در حوزه‌های کاربردی، اقتصادی و اجتماعی را داشته باشند. وب معنایی تارنمایی از داده‌ها است که می‌تواند مستقیم و غیر مسقیم توسط ماشین مورد پردازش قرار بگیرد. درحالی که نقدهایی به این مفهوم وارد است، اما برخی کارشناسان برجسته توانسته‌اند با ارائه استدلال‌هایی نشان دهند که وب‌معنایی در صنایع و حوزه‌های مختلفی نظیر زیست‌شناسی و تحقیقات علوم انسانی قابل استفاده است.

ساده‌ترین تعریف برای وب معنایی این است که محتوا و اسناد وب دارای ساختار شوند و این ساختار برای جست‌وجوگرهای اطلاعات قابل درک باشد. به‌طور مثال، اگر شما در مورد نحوه پخت یک غذا جست‌وجو کردید به‌جای این‌که مرورگر چند لینک از صفحات مختلف به شما نشان دهد، به‌طور مستقیم دستور پخت آن غذا را با توجه به اطلاعاتی که از شما به‌دست آورده نمایش دهد. وب معنایی را می‌شود فضایی جهانی از جنس محاسبات هوشمند ماشینی تصور کرد که در آن تمامی کتاب‌ها، کتاب‌خانه‌ها، دانشها، دانش‌نامه‌ها و دانشگاه‌ها یا پایگاه‌های دانش (Knowledge bases) به صورتی معنی‌گرا و با توانایی درک مفهومی همدیگر در کنار هم قرار خواهند گرفت. به اعتقاد کارشناسان در آینده وب به گونه‌ای خواهد بود که بر خلاف وب کنونی فقط توسط انسان‌ها قابل فهم نیست، بلکه توسط ماشین‌ها نیز قابل درک و پردازش است. یکی از مولفه‌های مهم در تحقق این امر تسلط بر مفهومی به‌نام معماری اطلاعات است.

ادامه نوشته

کتاب  راهنمای تست نفوذ با شودان ( انگلیسی)

 شودان یک موتور جستجوی حرفه ای می باشد که به کاربر اجازه می دهد انواع خاصی از رایانه ها (وب کم ، روتر ، سرور و …) را که با استفاده از انواع فیلترها به اینترنت متصل است ، پیدا کند.
 

#تست_نفود
#کتاب_آموزشی

از این لینک دانلود کنید : دانلود کتاب

هوشیاری در شبکه های اجتماعی

تهدیدات شبکه های اجتماعی

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار به مدیران سازمان‌ها کمک می‌کند تا عواملی که باعث موفقیت یا شکست آن‌ها در پروژهایشان می‌شود را شناسایی کنند. به بیان دقیق‌تر، با ارائه مجموعه فاکتورهایی که سودآوری را بیشتر می‌کند و فاکتورهایی که باعث کاهش سودآوری می‌شود به خط‌دهی درست استراتژی‌های کسب‌وکار کمک می‌کنند. بر همین اساس، هوشمندی کسب و کار (Business Intelligence) را می‌توان مجموعه‌ای از فرضیات، روش‌ها، فرآیندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی دانست که برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات معنادار استفاده می‌شوند. کسب‌وکارها مقادیر زیادی از اطلاعات را برای شناسایی و توسعه فرصت‌های جدید به کار می‌گیرند. بهره بردن از فرصت‌های جدید و اعمال یک استراتژی اثربخش می‌تواند مزیت بازار رقابتی و پایداری بلندمدت به ارمغان بیاورد.

پاول گری و سالومان نگاش بر این باور هستند که هوش تجاری (BI) می‌تواند به عنوان سیستمی تعریف شود که سه پارامتر جمع‌آوری اطلاعات، ذخیره اطلاعات و مدیریت دانش را با یکدیگر تلفیق کند. با تجزیه و تحلیل موارد فوق برای ارزیابی اطلاعات پیچیده شرکتی و رقابتی و سپس ارائه به برنامه ریزان و تصمیم گیرندگان شرکت، با هدف بهبود زمان و کیفیت فرآیند تصمیم گیری.

ادامه نوشته

تفاوت Display Port  با HDMI

چه کسانی یا چه دستگاه هایی به اکانت گوگل ما دسترسی دارند؟


بر روی تصویر خود در صفحه جی‌میل کلیک کنید

گزینه Manage your Google Account را بزنید

سپس در سمت چپ وارد تب Security شوید.

در صورت مشاهده دستگاه ناشناس گزینه Sign Out را بزنید و پسورد اکانت را عوض کنید.

شش قاعده برنامه‌نویسی سد راه برنامه‌نویسان حرفه‌ای

توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای کاربردی خواسته یا ناخواسته کدهای به ظاهر درست، اما اشتباهی می‌نویسند که قرار نیست کامپیوترها را منفجر کنند و حتا مشتریان نیز با خوشحالی از برنامه کاربردی آن‌ها استفاده کنند، اما در باطن کدهای خوبی نیستند. همواره به این نکته دقت کنید هرگونه کدی که می‌نویسید توسط توسعه‌دهندگان دیگر قضاوت می‌شود. اگر کدهای بدی بنویسید در بهترین حالت مورد تمسخر قرار می‌گیرید و در بدترین حالت کدهای شما به عنوان یک کدنویسی اشتباه و عبرت‌آموز در معرض دید مردم قرار می‌گیرد. برای اجتناب از بروز این مشکل و کدنویسی خوب بهتر است قوانین شکسته شوند تا کدها پیچیده‌تر شوند!! چرا پیچیده؟ به دلیل این‌که کدهای تمیزتر و خواناتری بنویسیم که با کمترین صرف زمان روی سامانه‌های کامپیوتری اجرا شوند. قوانین بسیار زیادی بر دنیای برنامه‌نویسی حاکم است که شکستن برخی از آن‌ها فرآیند کدنویسی را بهتر می‌کند.

ادامه نوشته

چگونه گوشی سرقتی خود را پیدا کنیم؟

ممکن است برای شما یا اطرافیانتان پیش آمده باشد که گوشی موبایلتان به سرقت رفته یا آن را گم کرده باشید.
گوشی‌‌های ما دارای اطلاعاتی مهمی مانند: حساب بانکی، عکس‌های شخصی‌، اطلاعات کاری و... هستند و اگر این اطلاعات در دست افراد سارق باشد برای ما دردسرساز می‌شود و گاهی موجب می‌شود تمام زندگی ما از بین برود پس در حفظ و نگهداری گوشی خود هوشیار باشید.
اما هنگامی که گوشی ما به سرقت می‌رود اولین سوالی که برایمان پیش می‌آيد چگونه می‌شود گوشی گم شده خود را پیدا کنیم؟

ادامه نوشته

آشنایی با شبیه‌سازهای کامپیوتری محبوب دنیای نرم‌افزار

امروزه شبیه‌سازهای کامپیوتری نقش مهمی در اجرای ساده‌تر نرم‌افزارها دارند. این نرم‌افزارها به شما اجازه می‌دهند بدون آن‌که به سخت‌افزار یا پلتفرم اصلی دسترسی داشته باشید نرم‌افزارهای آن پلتفرم را اجرا کنید. اجرای سیستم‌عامل مک و نرم‌افزارهای مرتبط با آن؛ اجرای سیستم‌عامل اندروید و نرم‌افزارهای مرتبط با آن روی سیستم‌عامل ویندوز یا مجازی‌سازی طیف گسترده‌ای از قابلیت‌های سخت‌افزاری تنها گوشه‌ای از کاربردهای نرم‌افزارهای شبیه‌ساز و مجازی‌ساز هستند.

ادامه نوشته

معماری نرم‌افزار چیست؟

معماری نرم‌افزار انتخاب یک ساختار کلی برای پیاده‌سازی یک پروژه نرم‌افزاری بر مبنای مجموعه‌ای از نیازهای کاربری و تجاری یک سیستم نرم‌افزاری است تا بتوان کاربردهای مورد نظر را پیاده‌سازی کرد و کیفیت نرم‌افزار، تولید آن و نگه‌داری آن‌را بهینه کرد و سرعت بخشید. به بیان ساده‌تر، معماری نرم‌افزار یک برنامه یا سیستم محاسباتی، ساختار یا ساختارهای آن سیستم محاسباتی است که خصوصیات قابل رویت از بیرون، عناصر و ارتباطات بین آن‌ها را نشان می‌دهد. برخی کارشناسان، معماری نرم‌افزار را فرآیند تعریف یا راه‌حل نرم‌افزاری ساختارمند می‌دانند که قادر است تمامی نیازمندی‌های فنی و عملیاتی مورد انتظار را پوشش دهد.

ادامه نوشته

تفاوت موج رادیویی با ریزموج (مایکروویو) چیست؟

طیف الکترومغناطیسی (Electromagnetic spectrum) طیف گسترده‌ای از امواج گوناگون است. هر بخش از طیف موج الکترومغناطیسی بسته به بسامد و طول‌ موجش ویژگی‌های خاصی دارد. موج رادیویی (Radio wave) بخشی از طیف موج الکترومغناطیسی است. ریزموج یا مایکروویو (Microwave) نیز خود بخش کوچکی از موج رادیویی و نتیجتا بخشی از طیف الکترومغناطیسی است که بسامد (فرکانس) بیشتری دارد. پس منظور از تفاوت موج رادیویی با ریزموج (مایکروویو) در اصل تفاوت امواج رادیویی بسامدپایین با امواج رادیویی بسامدبالا است. در ادامه، ضمن بیان تفاوت موج رادیویی با مایکریوویو، به برخی از ویژگی‌ها و کاربردهای‌شان اشاره خواهدشد.

طیف الکترومغناطیسی و امواج رادیویی و مایکروویو

امواج الکترومغناطیسی در اثر شتاب گرفتن بارهای الکتریکی پدید می‌آیند. نوسان هم‌زمان میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی هر یک به بازتولید دیگری و انتشار موج الکترومغناطیسی در فضا منجر می‌شود. هر بخش از طیف الکترومغناطیسی بسامد و طول موج متفاوتی دارد و برحسب ویژگی‌هایش با نام‌های گوناگونی مشخص شده است. نور مرئی، پرتور ایکس، موج رادیویی و ریزموج (مایکروویو) برخی از بخش‌های طیف الکترومغناطیسی هستند. تفاوت اصلی امواج رادیویی (بسامدپایین) با مایکروویو در طول موج و انرژی آن‌هاست. ریزموج‌ یا مایکروویو بسامد (فرکانس) بالاتری دارد و لذا انرژی آن بیشتر و طول‌ موج آن کوتاه‌تر است. امواج رادیویی با بسامد کمتر، انرژی کمتر اما طول ‌موج بلندتری دارند.

ادامه نوشته

راهکار محققان برای مجهز شدن IoT به شبکه‌های عصبی بهینه

اغلب دستگاه‌هایی که بر روی شبکه اینترنت اشیا (IoT) قرار می‌گیرند مجهز به میکروکنترلر هستند. میکروکنترلرها منابع پردازشی و ذخیره‌سازی محدودی دارند و بر همین اساس، پیاده‌سازی روش‌های یادگیری عمیق بر روی آن‌ها بسیار دشوار است و باید ظرافت‌های زیادی را در این زمینه رعایت کرد. محققان دانشگاه اِم‌آی‌تی راهکاری عرضه کرده‌اند که این امکان را فراهم می‌کند دستگاه‌های متصل به شبکه اینترنت اشیا به شبکه‌های عصبی بهینه‌ای مجهز شوند. این یک دستاورد مهم در حوزه اینترنت اشیا محسوب می‌شود و علاوه بر افزایش امنیت داده‌ها، به کمتر آلوده شدن هوا هم کمک خواهد کرد.

دستگاه‌های مبتنی بر اینترنت اشیا مجهز به میکروکنترلرهایی هستند که توان پردازشی کمی دارند و ظرفیت ذخیره‌سازی آن‌ها در مقایسه با دستگاه‌هایی نظیر تلفن‌های هوشمند بسیار محدود است. بر همین اساس چنین دستگاه‌هایی این توانایی را ندارند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بطور مستقل اجرا کنند. بلکه برای پردازش و تجزیه و تحلیل‌های پیچیده، داده‌های جمع‌آوری شده را به سوی ابر  ( کلاود) ارسال می‌کنند. ارسال داده‌ها به ابر سبب به خطر افتادن داده‌ها و باز شدن راه برای مهاجمانی می‌شود که قصد دارند به چنین شبکه‌هایی حمله کنند. از جمله راهکارها برای حل چنین چالشی، طراحی سیستم‌هایی است که بتوانند بدون نیاز به ابر، از شبکه‌های عصبی استفاده کنند. این یک موضوع داغ تحقیقاتی نسبتاً جدید است و شرکت‌هایی نظیر گوگل و ARM به دنبال راهکاری برای این مساله هستند.

کاربرد­های مهم اینترنت اشیا

IOT یک انقلاب جدید از اینترنت است. به اشیاء،  قدرت تشخیص و به دست آوردن اطلاعات و فراهم ساختن تصمیمات مرتبط با زمینه  مورد نظر و سپس انتقال آن اطلاعات را می ­دهد. هدف این فناوری این است که اشیاء در هر زمان و مکان، با هر شی و فردی از طریق زیرساخت شبکه موجود در ارتباط بوده و از راه دور کنترل شوند. در نتیجه با ایجاد فرصت های بیشتری برای یکپارچه سازی مستقیم دنیای فیزیکی درون سیستم کامپیوتری، می تواند موجب بهبود بهره وری، دقت و سود اقتصادی بالا گردد. البته شایان ذکر است که در این زمینه چالش­ های تحقیق و توسعه برای ایجاد یک جهان هوشمند بسیار زیاد است.در ادامه برخی از کاربردهای مهم IOT مورد بررسی قرار می گیرد.

اینترنت اشیا چیست

جهانی را تصور کنید که میلیاردها اشیا (خانگی، صنعتی، تجاری و کشاورزی ) بتوانند از طریق اتصالات شبکه های عمومی یا خصوصی پروتکل اینترنت (IP)، اطلاعات را دریافت کرده و به اشتراک بگذارند. این اشیاء متصل به طور منظم اطلاعات را جمع آوری، تجزیه و تحلیل کرده سپس از این اطلاعات جهت انجام یک فعالیت (فراهم کردن داده­ های هوشمندانه برای برنامه ریزی یک مجموعه و مدیریت و تصمیم گیری  آن) استفاده می­­ کنند. این دنیا همان اینترنت اشیا (internet of things) است.

 مفهوم اینترنت اشیا (IOT) توسط یک عضو انجمن توسعه شناسایی رادیویی(RFID) در سال 1999 ابداع شده است. اخیرا به دلیل رشد دستگاه­ های موبایل، ارتباطات فراگیر، محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل داده­ ها، کاربرد فراونی در دنیای عملی داشته و می ­تواند به صورت گسترده مورد استفاده قرار گیرد. 

اینترنت اشیا، یک شبکه ­ای از انواع مختلف اشیا فیزیکی و دستگاه در اندازه ­های متفاوت (وسایل نقلیه، لوازم خانگی، اسباب بازی ها و…) است که با الکترونیک، نرم افزار، سنسورها و اتصالات شبکه­ ای تعبیه شده اشیا را قادر به جمع آوری و تبادل اطلاعات می کند. همه اتصالات، ارتباطات و به اشتراک گذاری اطلاعات بر اساس پروتکل هایی بوده که جهت دستیابی به سازماندهی­ های هوشمند، ردیابی و کنترل موقعیت و مدیریت سازمان­ ها بکار گرفته می شوند.

۶ زمینه تخصصی داغ در حوزه مشاغل شبکه

 

مهم است به یاد داشته باشید که مهارت‌های جدید آموخته شده در یک حوزه تخصصی، باید روی زیرساخت محکمی از دانش پایه شبکه بنا شود. در ادامه با 6 مهارت مهم و رو به رشد دنیای شبکه آشنا می‌شوید تا اگر در این حوزه مشغول هستید، دید بهتری نسبت به آینده شغلی خود بدست آورید و اگر قصد دارید به دنیای شبکه وارد شوید، مهارت درست و آینده‌دار را برای یادگیری انتخاب کنید.

1. امنیت شبکه

بسیاری از متخصصان شبکه به دنبال کسب مهارت در حوزه‌ای به گستردگی امنیت IT هستند که تمام زیرساخت IT را پوشش می‌دهد، اما شما می‌توانید فقط حیطه امنیت شبکه را انتخاب کنید. ازآنجایی‌که زمینه امنیت IT در حال گسترش دائم است و بسیار مشکل است که بتوان در همه‌چیز متخصص شد، بهتر است روی ابزار و پروسه‌های حفاظت از شبکه، لبه شبکه و داده‌های در حال عبور از آن تمرکز کنید. 

2. اتوماسیون شبکه، تجمیع و تعامل

تا همین اواخر، مدیران شبکه نیاز به مهارت بالای برنامه‌نویسی نداشتند چون اغلب سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای شبکه‌های  سازمانی به‌صورت اختصاصی توسط شرکت‌های سازنده تولید می‌شدند و مدیر شبکه فقط می‌توانست سیستم‌ها را تا حدی که کارخانه اجازه داده بود، پیکربندی نماید.

کمتر از یک دهه پیش، مشتری‌ها کم‌کم به جایگزین‌های متن‌باز علاقه‌مند شدند که ازنظر تجمیع، اتوماسیون و تعامل دستگاه‌های شبکه باهم، بسیار قابل‌انعطاف‌تر بودند. سازندگان اصلی سیستم‌های شبکه هم، هوشمندانه، این روند را به‌عنوان تهدیدی برای سود خود دیدند و به‌تدریج امکان برنامه‌ریزی بخش‌های اصلی نرم‌افزارهای خود را برای کاربران به وجود آوردند. سرانجام متخصصان شبکه امکان یافتند تا تک‌تک سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای شبکه را تنظیم کنند و کارهایی از قبیل افزایش کارایی، اشتراک اطلاعات با سایر اجزای شبکه و اتوماسیون وظایفی که قبلاً نیاز به مداخله انسان داشت را، به انجام برسانند.

ادامه نوشته

پنج کاربرد مهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت امنیت سایبری

امنیت سایبری یکی از ارکان مهم کسب‌وکارها است. نه تنها سازمان‌ها و شرکت‌ها، بلکه رگان‌های دولتی برای ارائه خدمات ایمن به مشتریان خود باید مقوله امنیت را جدی بگیرند تا اطمینان حاصل کنند داده‌های مشتریان آن‌ها دست نیافتنی است و هکرها به واسطه نقص‌های داده‌ای قادر به مشاهده داده‌ها نیستند. محبوبیت روزافزون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باعث شده تا فناوری‌های مذکور به بازیگران اصلی صنعت امنیت سایبری تبدیل شوند. یادگیری ماشین در امنیت سایبری کاربردهای زیادی دارد که از آن جمله می‌توان به شناسایی تهدیدات سایبری، بهبود عملکرد نرم‌افزارهای ضد ویروسی فعلی و مبارزه با جرایم سایبری از طریق نظارت بر الگوهای رفتاری کاربران اشاره کرد.

نکته مهمی که برخی متخصصان امنیتی و حتا شرکت‌های امنیتی بی تفاوت از کنار آن عبور می‌کنند این است که بسیاری از مجرمان فضای سایبری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود و تقویت حملات سایبری استفاده می‌کنند. پژوهشی که توسط موسسه تحقیقاتی Capgemini انجام شده نشان می‌دهد، وجود هوش مصنوعی برای صنعت امنیت سایبری ضروری است، زیرا هکرها مدت‌ها است از این فناوری برای پیشبرد اهداف خود استفاده می‌کنند. 75 درصد مدیران حاضر در این نظرسنجی معتقدند هوش مصنوعی این ظرفیت را دارند تا با سرعت بیشتری نقض‌های داده‌ای را شناسایی و راه‌حلی برای آن‌ها ارائه کند. به همین دلیل ابزارهای امنیت سایبری هوش‌محور دیگر یک شعار تبلیغاتی جذاب نیستند و به سرعت به یکی از الزامات دنیای فناوری تبدیل شده‌اند. یادگیری ماشین در صنعت امنیت سایبری کاربردهای مختلفی دارد که در این مقاله با پنج نمونه از آن‌ها آشنا می‌شویم.

شبکه 5G خصوصی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

شبکه 5G خصوصی چیست؟ 

  • شبکه 5G خصوصی که تحت عنوان شبکه 5G محلی یا غیرعمومی‌ شناخته می‌شود، یک شبکه محلی (LAN) است که برای ایجاد یک شبکه اختصاصی با قابلیت برقراری یک اتصال یکپارچه و بهره‌مندی از فناوری‌های 5G پیاده‌سازی می‌شود. به عبارت دیگر، یک شبکه 5G خصوصی با ارائه سرویس‌های بهینه شده و ارتباطات امن در یک محدوده مشخص سعی می‌کند سرعت بیشتر، زمان تاخیر کمتر و مزایایی که 5G وعده داده را برای پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی نسل بعد ارائه کند. 
  • از آن‌جایی که 5G بر مبنای فناوری‌های 4G و  4.5G LTE بنا شده به همان شکل شبکه‌های 5G خصوصی نیز بر اساس شبکه‌های LTE خصوصی که از قبل پیاده‌سازی شده‌اند ساخته می‌شوند. بنابراین بیشتر تجهيزات از قبل برای کار در محیط 5G آماده‌سازی شده‌اند. 
ادامه نوشته